BIOVIA-智能过程监控
为了充分利用潜在的数据科学提供的优势，组织需要一种端到端的方法来在整个科学和工程企业中利用其数据：
- 数据读取
- 数据准备
- 高级建模，测试&部署
- 数据探索&可视化
- 机器学习与智能
Pipeline Pilot支持研究人员，开发人员，工程师和IT专业人员跨数据管道执行多项任务；并且能够自动优化流程，创建和部署自定义工作流以及集成数据类型，数据库以及第三方或内部工具
Pipeline Pilot功能/场景
先进的数据科学，人工智能和机器学习： Pipeline Pilot使数据科学家只需单击几下即可训练模型，比较模型类型的性能并保存训练后的模型以备将来使用。专家用户还可以嵌入来自Python，Perl或R的自定义脚本，以最大程度地在整个组织中使用它们。最大化AI价值。
数据流程化工具
科学家使用Pipeline Pilot来访问和集成各种数据类型，以进行自定义数据处理和报告：
- 多数据源
- 数据整合
- 数据清洗
- 实时计算
- 结果输出
数据科学框架
- 数据准备
- 数据拆分
- 模型建立
- 模型应用
- 结果输出
VS
