利用人工智能，将科学创新从数据访问和聚合发展到复杂的分析、建模和报告。

通过管理产品复杂性和全球配方的监管要求，加速产品创新和产品发布。

提高效率，增强对集成的、精简的和自动化的实验室工作流程的遵从性，以及协调的、标准化的和易于部署的流程。

利用可验证的过程和质量数据管理、访问、聚合、分析和报告，最大限度地提高过程效率，降低成本，控制产品质量、可变性和产量。

通过连接虚拟世界和现实世界，以最小的风险和更低的成本来验证创新，从而创造性能更好、更安全、更好成本效益的产品。

通过完整的以数据为中心的质量管理，确保数据的完整性和信息真实可靠，在生物制药领域实现全面的质量和业务升级。

利用具有科学意识的工具来有效地访问、分析和共享内容，提高协作、创新和生产力。