利用人工智能,将科学创新从数据访问和聚合发展到复杂的分析、建模和报告。
提高效率,增强对集成的、精简的和自动化的实验室工作流程的遵从性,以及协调的、标准化的和易于部署的流程。
利用可验证的过程和质量数据管理、访问、聚合、分析和报告,最大限度地提高过程效率,降低成本,控制产品质量、可变性和产量。
通过完整的以数据为中心的质量管理,确保数据的完整性和信息真实可靠,在生物制药领域实现全面的质量和业务升级。
利用具有科学意识的工具来有效地访问、分析和共享内容,提高协作、创新和生产力。